美国大学生数学建模竞赛，2024建模赛题预测
美赛不仅可以综测加分，还可以保研拿万元美金奖金！在日后的简历上也可以添上一笔浓墨重彩的经验。
2023年美赛报名倒计时3天！此次赛题是结合当下热点预测的赛题类型整理的，我相信可以帮助更多的同学们冲刺拿奖！！
ProblemA
ProblemB
美赛报名时间
1.辅助报名截止时间：北京时间2023年2月17日00:00
2.比赛时间： （北京时间：2023年2月17日，早晨6：00点，星期五）至2月日，上午9：00，星期二）
3.提交截止日期：（北京时间：2023年2月 21日，上午10：00，星期二）
题型变化
据官网最新发布通知显示，2022年起，美赛的E题类型发生了新的变化由原来的(环境科学题 (sustainability)，大体上会集中在环境污染资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面)变成了sustainability(可持续性)，其他赛题类型没有发生改变
2023年美赛题目类型
MCM: Problem A(continuous)连续型
MCM: Problem B(discrete)离散型
MCM: Problem C(data insights)大数据分析
ICM: Problem D(operations research/network science)运筹学/图与网络
ICM: Problem E(sustainability)环境可持续性
ICM: Problem F (policy)
MCM:对于参赛者的数学模型素养以及建模能力要求较高
ICM:一般涉及的问题较宏观和复杂。对于参赛者把握问题主线、权衡宏观与微观整体与细节的能力要求较高
针对于六道赛题类型整理出历年近3年赛题规律及简要分析
2020题目及简要分析
赛题:MCM A
题目:向北移动
题目简述:建立一个数学模型，以识别未来50年内这两种鱼类最可能的位置，根据您的预测分析，这些小型捕捞公司是否应该改变其经营方式问题类型:评估预测
对应算法及模型:时间序列分析法K-Means聚类算法
问题类型:评估预测
对应算法及模型: 时间序列分析法K-Means聚类算法
赛题:MCM B
题目:最坚固的沙堡
题目简述:建立数学模型以识别沙堡的最佳三维几何形状，在会发生波浪和潮汐的情况下海滨上持续最长的时间使用模型确定城堡的最佳沙水混合比分析提供的三个产品数据集，以鉴定，描述和支持数学证据。有意义的定量和/或定性模式，关系，测度和参数
问题类型:优化
对应算法及模型: 线性回归(最小二乘法)
赛题:MCM C
题目:数据的财富
问题类型:优化、评价、预测
对应算法及模型: 主成分分析，层次聚类、因子分析、时间序列分析
赛题:ICM D
题目: 团队策略
题目简述:为球员之间的传球建立一个网络，每个球员都是一个节点，每个球员之间的传球构成一个链接。创建一个模型，该模型捕获团队工作的结构、配置和动态方面，确定团队合作成功的指标和结构配置问题类型:评价
对应算法及模型: AHP层次分析法、多元线性回归分析
赛题:ICM E
题目:淹死在塑料中
题目简述:开发一个模型，以估算可以安全减轻的一次性或一次性塑料产品浪费的最大量，而不会造成进一步的环境破坏讨论塑料废物可以减少到达到环境安全水平的程度问题类型: 决策优化
对应算法及模型:智能算法、模糊综合评价
赛题:ICM F
题目:我称之为家的地方题目简述:开设计模型研究海平面上升对相关国
家的人口、文化的影响
问题类型:评估预测
对应算法及模型: 密度估计模型、支持向量机、灰色预测、AHP层次分析
法
2021题目及简要分析
赛题:MCM A
题目:真菌
通过真菌题目简述:建立一个数学模型来描述在多种真菌存在的情况下，活性来描述地面凋落物和木质纤维的分解问题类型:评估预测对应算法及模型: 线性回归，非线性回归，神经网络，方差分析、相关系数分析
赛题:MCM B
题目:扑灭野火
题目简述:建立一个模型，以确定为维多利亚州消防管理局(CFA)拟议的快速森林火灾响应部门购买的SSA无人机和无线电中继无
人机的最佳数量和组合
问题类型:决策优化
对应算法及模型:算法机器学习
赛题:MCM C
题目:确认关于大黄蜂的传言
题目简述:解决和讨论是否可以预测这种害虫的传播随着时间的推移，以
及以何种精度水平
问题类型:评价预测
对应算法及模型: 分类预测模型，蒙特卡洛模拟元胞自动机
问题类型: 评估决策
对应算法及模型:PageRank机器算法、聚类分析、动态因子分析法
赛题:ICM E
题目:重新优化食物系统
题目简述:建立了食物系统模型，至少在一个发达国家和一个发展中国家应用你的模型来支持你的发现。讨论模型的可伸缩性(对较大或较小的食物系统)和适应性(对其他区域)
问题类型:决策
对应算法及模型:多元线性回归模型、综合评价模型
赛题:ICM F
题目:检查高等教育的脉搏和温度
题目简述:制定并验证一套或一套模型，以评估任何国家高等教育系统的健康状况
问题类型:评估预测
2022题目及简要分析
赛题:MCM A
题目:骑自行车者的能量分配题目简述:建立一个模型，可以应用于任何类型的骑手，以决定骑手在赛道上的位置和骑手发挥出的功率水平之间的关系。
问题类型:决策及优化类
对应算法及模型:动态规划
赛题:MCM B
题目: 水电共享
题目简述:要求制定一个水资源分配方案，用以解决水资源分配和电力需求之间平衡的问题
问题类型:优化类
对应算法及模型: 差分方程模型、优化模型、多目标规划、遗传算法、主成分分析
赛题:MCM C
题目: 水电共享
题目简述:一位交易员要求你开发一个模型，该模型仅使用迄今为
题目:水电共享
题目简述:一位交易员要求你开发一个模型，该模型仅使用迄今为上的每日价格的过去流来确定每天交易员是否应该买入、持有或卖出其投资组合中的资产。
问题类型:预测类和规划类
对应算法及模型:LM-BP神经网络模型和模型I:递归决策模型等
赛题:MCM D
题目:数据瘫痪?使用我们的分析
题目简述:就是设计一个数据研究团队的 kpi.对他的工作成果做一个评价相对来说需要找到具有说服力的数据支撑，来量化数据团队所给予的价
:问题类型:优化决策评价模型对应算法及模型: 数据与分析(D&A)系统、主成分分析、蒙特卡罗模拟等
赛题:MCM E
题目:碳封存问题
题目简述:建立一个模型，确定森林和林产品可以封存多少二氧化碳。该模型应确定一个隔离二氧化碳方有效的森林管理计划;问题类型:优化、评价、决策类
对应算法及模型:熵权法、 topsis综合评价法等
赛题:MCM F
题目:人人为我，我为人人
题目简述:建立一个模型，确定森林和林产品可以封存多少二氧化碳。该模型应确定一个隔离二氧化碳方有效的森林管理计划;问题类型:评价类
对应算法及模型:
层次分析法、数据包络分析法、人工神经网络评价法灰色综合评价法、模糊综合评定法等。
最后是美赛需要注意的一些事项：
电子邮件其最终稿，请尽量不要在 8：40 之后修改终稿，并尽量在 9 点前发送邮件，届时官方邮箱会存在拥堵，可能会延时收到邮件!10 点为邮件发送的截止时间。
美赛期间不要在网上交流~被人举报后会被取消资格
提前想好选题，六道选题是完全不一样的类型，选择自己擅长的，可以多参考历年优秀的作品
美赛赛题会提前公布，小旭是通过数模乐园报名的，赛前会有赛题翻译很方便~后续更有保障
