纽约大学DS硕士申请要求有哪些？

　　纽约大学数据科学硕士于2013年开设在NYU Courant下的数据科学中心，项目时长2年，共36学分，是STEM项目，面向具有强大数学、计算机科学和应用统计学背景的学生。

　　一、申请要求：

　　本科学士学位，2023年入学的平均GPA3.87

　　统计学、计算机科学、数学、工程、经济学、商业、生物学、物理学和心理学等专业背景

　　先修课要求：

　　微积分I(limits, derivatives, series, integrals等)

　　线性代数

　　计算机编程：Python 或 R

　　微积分 II、概率、统计学或具有大量数学内容的高级物理、工程或计量经济学课程之一

　　托福或雅思，偏好托福，最低分数100

　　要求GRE

　　二、课程设置

　　数据科学属于STEM项目，要求学生修完36 个学分，项目推荐的修读时间是两年，四个学期，课程被分为必修课程和选修课程。

　　数据科学 department 的 full time student 标准是每学期修读超过 9 学分。 研究生的课程一般是 3 学分，所有正常的 full time student 每学期会有三节课。

　　学生可以根据自己的专业背景，学习目的自由安排选课。大部分课程用到的编程语程语言是Python。课程人数根据课程用途有所不同。通识性的必修课，人数在100人左右，选修课则人数较少。

　　三、就业情况

　　从事行业：

　　技术：15.1%

　　媒体：20%

　　财务：15.7%

　　职位分布：

　　应用科学家5.3%

　　高级数据科学家5.3%

　　消费技术副总裁5.3%

机器学习工程师10.5%

　　数据工程师10.5%

　　数据科学家21.1%

　　高级数据工程师5.3%

　　软件工程师36.8%

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